炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

R语言魔鬼训练营讲师简介

2015-12-1 15:24| 发布者: 仙豆| 查看: 55921| 评论: 0

何翠仪，中山大学统计学专业毕业，炼数成金专职讲师，在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程，并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作，参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统（即将上线）

王颖之，中山大学数学与计算科学学院统计专业，负责炼数成金的数据分析多门课程助教工作。丰富的数据分析经验及熟练掌握STATA统计软件。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：R语言魔鬼训练营下一篇：Redis技术实战

即将开课

• 系统运维之基础服务进阶实战（第21期）
• 目标检测模型YOLOV3原理及实战（第25期）
• Architecting on AWS架构与实践（第17期）
• 互联网金融中的交易反欺诈模型（第25期）
• Oracle DB Performance Tuning（DSI系列Ⅳ)（第23期）
• Python金融业数据化运营实战（第28期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第16期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第24期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第19期）
• OpenAI强化学习实战（第30期）
• 基于OpenCV的专用图像处理算法的设计和实现（第15期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第十期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第21期）
• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第21期）
• AI自动编程驱动的数据分析（第三期）
• 突击pyspark：数据挖掘的力量倍增器（第26期）
• Python机器学习Kaggle案例实战（第35期）
• 安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲（第21期）
• Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备（第24期）
• Web全栈开发理论与实践（第26期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 股票投资基础之技术分析（第32期）
• 黄美灵的Spark ML机器学习实战（第23期）
• 区块链技术从入门到精通（第21期）
• 计算机视觉：从入门到精通，极限剖析图像识别学习算法（第28期）
• DevSecOps安全交付应用实战（第12期）
• 金融的人工智能革命（第35期）
• Oracle SQL Tuning（DSI系列Ⅲ）（第27期）
• 知识图谱实战（第35期）
• 让服务飞起来：实时计算及其应用（第27期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• Tensorflow工程师职场实战技术（第31期）
• 跟Py sir一起学Excel（第20期）
• 股票投资基础之基本面分析（第31期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第三期）

R语言魔鬼训练营讲师简介

即将开课

热门文章